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方案路线
根据不同的业务场景与业务需求,提供专业、可靠的区块链行业解决方案
阶段一
阶段二
阶段三
通过系统地学习了解区块链知识,培养区块链思维;了解底层技术,做到熟练应用。
通过综合性课程,学习区块链常见应用场景的开发与搭建。
通过设计性课程,探讨多领域应用的可能性,解决现有行业痛点问题。
项目案例
智慧工厂自组网实验
实验主要通过对物联网系统多种事件的采集记录,模拟Mesh智慧工厂运行过程的状态信息,以及对操作过程、日志数据上链,并在前端页面数字大屏做相应的显示。其中模拟状态包括:智慧照明、RFID人员打卡、人员闯入报警、工厂流水线计数、报警图片的采集记录。
渔业数字信用监测
平台通过各渠道的数据采集,从海量大数据中构建渔业主体小数据,利用AI算法对渔业主体行为分析,形成信用画像。全面动态地掌握行为人在从事渔业的信用状况,将行业的日常监管数据纳入行为人的诚信评价体系则更为全面、更为准确,可以为信用精准服务提供有力的基础支撑,从而建立守信激励和失信惩戒机制,推进构筑渔业智治体系。
环境监控上链存证实验
实验主要对环境传感器进行数据采集,转化为相应的物理量,例如温度、湿度、浊度、粉尘含量、噪音分贝数值,通过定时周期上传到服务器后,进行区块链数据的上链与溯源处理,并在前端页面数字大屏做相应的显示。
智慧工厂自组网实验
实验主要通过对物联网系统多种事件的采集记录,模拟Mesh智慧工厂运行过程的状态信息,以及对操作过程、日志数据上链,并在前端页面数字大屏做相应的显示。其中模拟状态包括:智慧照明、RFID人员打卡、人员闯入报警、工厂流水线计数、报警图片的采集记录。
渔业数字信用监测
平台通过各渠道的数据采集,从海量大数据中构建渔业主体小数据,利用AI算法对渔业主体行为分析,形成信用画像。全面动态地掌握行为人在从事渔业的信用状况,将行业的日常监管数据纳入行为人的诚信评价体系则更为全面、更为准确,可以为信用精准服务提供有力的基础支撑,从而建立守信激励和失信惩戒机制,推进构筑渔业智治体系。
环境监控上链存证实验
实验主要对环境传感器进行数据采集,转化为相应的物理量,例如温度、湿度、浊度、粉尘含量、噪音分贝数值,通过定时周期上传到服务器后,进行区块链数据的上链与溯源处理,并在前端页面数字大屏做相应的显示。
智慧工厂自组网实验
实验主要通过对物联网系统多种事件的采集记录,模拟Mesh智慧工厂运行过程的状态信息,以及对操作过程、日志数据上链,并在前端页面数字大屏做相应的显示。其中模拟状态包括:智慧照明、RFID人员打卡、人员闯入报警、工厂流水线计数、报警图片的采集记录。
渔业数字信用监测
平台通过各渠道的数据采集,从海量大数据中构建渔业主体小数据,利用AI算法对渔业主体行为分析,形成信用画像。全面动态地掌握行为人在从事渔业的信用状况,将行业的日常监管数据纳入行为人的诚信评价体系则更为全面、更为准确,可以为信用精准服务提供有力的基础支撑,从而建立守信激励和失信惩戒机制,推进构筑渔业智治体系。
环境监控上链存证实验
实验主要对环境传感器进行数据采集,转化为相应的物理量,例如温度、湿度、浊度、粉尘含量、噪音分贝数值,通过定时周期上传到服务器后,进行区块链数据的上链与溯源处理,并在前端页面数字大屏做相应的显示。
适用专业
计算机科学与技术
信息安全
软件工程
信息管理与信息系统
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